現場修理AIを認証から記憶まで一括構築｜AWS実装手順

AWSが公式ブログで、農機の故障診断・必要部品の特定・修理手順の案内を自然言語で行う修理アシスタントの構築手順を公開した。土台になるのは2025年10月13日に正式提供(一般提供)が始まったAIエージェント実行基盤、Amazon Bedrock AgentCoreである。

In this post, you build an AI-powered equipment repair assistant using Amazon Bedrock AgentCore that helps farmers and field technicians diagnose equipment problems, identify required parts, and access manufacturer-approved repair procedures through natural language.

引用にあるとおり、農家や現場技術者が自然言語で故障を診断し、必要な部品を特定し、メーカー承認の修理手順にたどり着くことを狙う。基盤モデルにはAmazon Nova 2 Lite、文書検索には検索拡張生成(RAG=社内文書を検索してAIの回答に使う仕組み)向けのBedrock Knowledge Base、会話の記憶保持にはAgentCore Memoryを組み合わせている。エージェント本体はStrands Agents SDKでAgentCore Runtime上に動かす。