AIをEC本番に載せる｜認証とデータ分離をAWSで解決

運用面の特徴は、コンテナ基盤を自前で抱えなくてよい点にある。Dockerは不要で、AgentCore RuntimeがAWS CodeBuildを使いクラウド上でコンテナイメージを構築する。ローカルにDocker環境を整える工程が省ける。

公開されている実装は、次の流れで動かせる。

1. GitHubのサンプルリポジトリ(Ecommerce_MCP_Server)を取得する。
2. AWS CDKでAmazon DynamoDBの5テーブルをデプロイする。このときテスト用に商品50件・顧客10件・注文50件などの初期データが自動投入される。
3. PythonとFastMCPで実装したMCPサーバーをAgentCore Runtimeにデプロイし、CodeBuildがクラウド上でコンテナを構築する。
4. Amazon CognitoとAgentCoreの二層認証を設定し、Mistral AIのVibeから接続する。

The ecommerce server that you build supports product search, order placement, review submission, and returns processing using Amazon DynamoDB for data and Amazon Cognito for identity management.

引用は、構築するECサーバーが商品検索・注文・レビュー投稿・返品処理に対応し、データはDynamoDB、身元管理はCognitoを使うことを示す。初期データ込みで公開されているため、手元で挙動を確かめてから自社データに置き換えられる。