ノードをつないでAI処理を組み立てるオープンソースのワークフローツール「ComfyUI」が、起動高速化と3D・外部AI連携機能を加えた v0.23.0 を公開した。
ノード型の生成AIワークフローツール「ComfyUI」が 2026年6月2日 に v0.23.0 を公開した。最大の変更は、ディスクからのモデル読み込みを複数スレッド化したこと。起動・待機時間が縮み、メモリに乗り切らないモデルをディスクへ退避する仕組みも加わった。
機能面では、顔検出(MediaPipe)、レンズ補正(Microsoft Lens)、3D点群生成(ガウシアンスプラット)、新モデル NVIDIA PixelDiT への対応、複数GPUを使った処理高速化が入った。さらに OpenRouter・Krea2・Tripo3D・Flux Try-On など外部生成AIサービスへの連携ノードが多数追加され、ローカル処理とクラウドAPIを一つのワークフロー上で混ぜて組める幅が広がった。
画像生成にとどまらず、動画・3D制作までを一つの環境で扱える中継点になりつつある点が、ローカルで生成AIを動かす制作者にとっての実務上の判断材料になる。
この変化で何が要点か。図解と出典つきで一目で。
構造化された事実を最初に。誰が何をいつどこでなぜどのように。
ComfyUI は、生成AIの処理をノード（処理部品）をつないで組み立てるオープンソースのツールで、画像・動画・3D生成の現場で広く使われている。GitHub上で11万を超えるスター（評価）を集めており、活発に更新が続く。今回の更新は前バージョン v0.22.0 から36件のコミット（変更）を含み、17名以上の貢献者が関わった。外部の生成AIサービスと連携する「パートナーノード」も継続して拡充されている。
モデルのディスク読み込みを複数スレッド化したことで起動・待機時間が短くなり、ローカルで生成AIを動かす際の作業効率に直結する。さらに複数GPUを使った高速化や3D点群生成、各種外部AIサービス連携の追加により、画像生成にとどまらず動画・3D制作までを一つのツールで扱える幅が広がった点が実務上の判断材料になる。
ノード型の生成AIワークフローツール「ComfyUI」が 2026年6月2日 に v0.23.0 を公開した。今回の目玉は、ディスクからのモデル読み込みを複数スレッドで行う変更だ。一度に1本ずつ読んでいた処理を並行化し、起動とモデル切替の待ち時間が縮む。あわせて、メモリに乗り切らないモデルをディスクへ退避(オフロード)する仕組みも入った。
Multi-threaded load of models from disk (big load time speedups & Offload to disk)
引用にある「Multi-threaded load」はモデルを複数スレッドで並行読み込みすること、「Offload to disk」はメモリに収まらない分をディスクへ逃がす仕組みを指す。大型モデルを切り替えながら使う制作現場ほど、この変更の恩恵が体感に出る。
v0.23.0 は単なる高速化にとどまらない。読み取れる新機能を整理すると次のとおり。
顔検出や3D点群が標準ワークフロー上で扱えると、画像加工・立体生成までを別ツールに移さず組める。画像生成ツールという呼び名では収まらない守備範囲に広がっている。
ローカル実行だけでなく、外部の生成AIサービスを呼び出す連携ノードが多数追加された。確認できる連携先には次がある。
これらをノードとしてつなげると、ローカルで動かす処理とクラウドAPIの処理を1枚のワークフロー上で混ぜて組める。たとえば手元で生成した画像を Tripo3D に渡して3D化する、といった工程をツールを行き来せず流せる。ComfyUI が制作工程の中継点になりつつある。
立場別、明日から動ける一手。
自環境のモデル切替が頻繁なら、複数スレッド読み込みとディスク退避が効く構成かをリリースノートで確認する。
Tripo3D・Krea2 等の外部連携ノードで作れる工程を、現行の別ツール運用の手間と比較する。
v0.22.0 と v0.23.0 で同じワークフローの起動・モデル切替の待ち時間を測る。
今回のリリースに直接ひもづくX投稿は確認できていない。リリースノート上では、複数スレッドによるモデル読み込み高速化、MediaPipe顔検出、ディスクへのモデル退避が新機能として明示されており、ローカルで生成AIを動かす制作者の関心が起動・待機時間の短縮と3D・外部連携の拡充に向いている。
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