AnthropicはClaude Sonnet 5を全プランで開放した。上位のOpus 4.8に迫る自律実行性能を、入力100万トークン2ドル・出力10ドル(8月31日までの期間価格)で使える構成だ。「高性能は高価」という前提を崩したことが、この日の他トピックの土台になっている。

Claude Code v2.1.197で既定モデルがSonnet 5へ切り替わり、100万トークンの長文脈が標準搭載された。エンジニアにとっては、大きなコードベースやログをそのまま投入する運用が「特別な設定」から「初期状態」に変わったことを意味する。まず自分の常用エージェントの既定モデルが何になっているかを確認する段階だ。

GitHubで急上昇したOSS「caveman」は、AIの返答を短い言い回しに圧縮して出力トークンを平均65%(最大87%)削減する。Claude Code・Codex・Gemini・Cursorなど30種以上のエージェントに1行で導入でき、lite/full/ultra/古典中国語(wenyan)の4段階で圧縮度を切り替えられる。コード・コメント・エラー文字列・推論トークンは変更せず精度への影響を抑える設計で、CLAUDE.mdなど設定ファイル自体の圧縮では入力トークンを約46%削減する。トークン単価×月間処理トークン数で月額換算し、圧縮前後の請求差を測るのが検証の起点になる。

cavemanが変更しないのはコード・エラー文字列・推論トークンだ。裏を返せば、圧縮効果が乗るのは自然文の応答部分に限られる。コード生成主体のワークロードと、要約・説明主体のワークロードで削減率は変わるため、自社のトークン内訳(出力のうち自然文が占める割合)を先に把握してから導入判定するのが妥当だ。

生成AIで作られたフィッシングメールは文法・文脈・個別化が正確で、従来のスパムフィルターを素通りする。AWSは基盤モデルで語彙選択・文体の逸脱・依頼内容の文脈的妥当性という3点を分析し、送信者ごとの普段の書き方を記録する「送信者ベースライン追跡」からの逸脱で異常を検出する。既存の送信者認証を残したまま行動分析を後付けで重ねる構成で、外部の認証基盤を置き換えずに導入できる。実装上の注意は、Bedrock Guardrailsを厳しくしすぎると不審メールの分析自体が妨げられる点だ。

複数文書をまたぐ推論が苦手だった従来RAGの弱点を、脳の海馬に着想したHippoRAGが埋める。AWSはBedrock・Neptune・Titanのマネージドサービスだけで組む設計図を公式ブログで公開した。散らばった文書を横断して答えを組み立てる用途で、自前でグラフ推論基盤を組まずに検証を始められる。

AWS ArtifactにAI機能「Assurance Assistant」が追加され、セキュリティ・コンプライアンスの質問へ出典付きで回答を生成する。CAIQ・SIGなど業界標準の質問票への対応が対象で、これまで担当者が資料を突き合わせて手作業で埋めていた回答の下書きが自動化される。

メルカリの新規サービス開発チームが約4か月のAI主導開発の知見を公開した。評価ループや権限制御などの「機構(ハーネス)」は既製品に寄せ、「何が正解か」を決める判断基準だけは自作すべきという結論だ。ツールとモデルが安く強くなっても、正解の定義は自社の資産として残る、という切り分けが実務の指針になる。