AnimationDiffは、生成AIによる3Dキャラクターアニメーションの比較・選別を支援する視覚比較ツールである。Ludwig Sidenmark、Qian Zhou、George Fitzmaurice、Fraser Andersonの4名による論文がarXivで公開され、ACM DIS 2026（Designing Interactive Systems Conference）に採択された。
背景には、生成手法の進歩によって複数のアニメーションバリエーションを容易に作れるようになった一方で、そこから最良のものを選ぶ工程が新たなボトルネックになっているという問題がある。3Dアニメーション比較の難しさは、時間軸のミスアライメント（同じ動作でもタイミングがずれる）と、空間データの膨大さの2点にある。
AnimationDiffはこれに対し、3つのアプローチを組み合わせた。第1に、意図したシーンとカメラアングルでの文脈比較を可能にし、オーバーレイ表示（重ね表示）と並列表示を容易に切り替えられるUIを提供する。第2に、情報過多を防ぐフィルタリング機能を搭載する。第3に、「Temporal Lenses」と呼ぶ機能でアニメーション全体を時系列で俯瞰・整列・比較できるようにした。
著者らはユーザースタディでツールの有効性を検証し、モーション比較に関する設計知見も報告している。生成AIによる3Dアニメ制作がゲームや映像制作の現場で実用化されつつある今、選別工程のUI設計は制作パイプライン全体の生産性に直結する論点となる。
