AWSは、Google DeepMindが開発した公開重み（オープンウェイト）モデル群「Gemma 4」を、マネージド基盤Amazon Bedrock上で利用可能にしたと発表した。推論・マルチモーダル理解・自律処理・ソフトウェア開発向けに3種類が提供される。
AWSは2026年6月11日、Google DeepMindの公開重み（オープンウェイト）モデル群Gemma 4を、マネージド基盤Amazon Bedrock上で利用可能にしたと発表した。提供されるのはGemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B、Gemma 4 E2Bの3種類で、すべての層が密に動く構造（dense）と一部の専門家だけが動く構造（MoE）にまたがる。
31Bは推論・コーディング中心の重い処理向けで、約25万6千トークンの長文脈を扱える。26B-A4Bはコストと応答速度を重視する処理向け、E2Bは最も小型で低遅延の対話向けだ。いずれもテキスト・画像・動画・音声の複数形式入力と35以上の言語に対応し、外部ツール呼び出し（function calling）・構造化出力・応答の逐次配信に標準対応する。
利用可能リージョンは米国東部（バージニア北部・オハイオ）・米国西部（オレゴン）・欧州（フランクフルト）の4つで、東京・大阪などの日本リージョンは現時点で含まれない。データを国内サーバから外に出さず処理したい業務では、現時点で対象外となる点が判断材料になる。
この変化で何が要点か。図解と出典つきで一目で。
構造化された事実を最初に。誰が何をいつどこでなぜどのように。
Gemma 4はGoogle DeepMindが手がける、重みが公開されたモデル群である。今回提供される3種類は、用途別に設計されている。Gemma 4 31Bは推論やコーディング中心の重い処理向けで、一度に約25万6千トークンの長い文脈を扱える。Gemma 4 26B-A4Bはコストと応答速度を重視する処理向け、Gemma 4 E2Bは最も小型で低遅延の対話用途向けである。これらは、すべての層が密に動く構造（dense）と、必要な一部の専門家だけが動く構造（mixture-of-experts、MoE）にまたがる。
AWSのマネージド基盤であるBedrock上で公開重みモデルを使えることで、自社運用の手間を抑えつつオープンモデルを業務に組み込みやすくなる。外部の道具を呼び出す機能（function calling）、決まった形式での出力、推論、応答の逐次配信に対応し、信頼性の高い生成AIアプリを構築できる点が実務上の判断材料になる。35以上の言語に対応している点も多言語業務での選択肢を広げる。
AWSは2026年6月11日、Google DeepMindの公開重み（オープンウェイト）モデル群「Gemma 4」をマネージド基盤Amazon Bedrock上で利用可能にしたと発表した。提供されるのはGemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B、Gemma 4 E2Bの3種類で、すべての層が密に動く構造（dense）と、必要な一部の専門家だけが動く構造（mixture-of-experts、MoE）にまたがる。
Today, AWS announces the availability of the Gemma 4 family of open-weight models from Google DeepMind on Amazon Bedrock.
引用は「Google DeepMindの公開重みモデル群Gemma 4がAmazon Bedrockで使えるようになった」という発表である。推論、画像・音声・動画など複数形式の理解、自律処理（エージェント）、ソフトウェア開発の各用途を1つの基盤でまかなえる点が要点だ。
3種類は用途別に設計されている。Gemma 4 31Bは推論やコーディング中心の重い処理向けで、一度に約25万6千トークンの長い文脈を扱える。Gemma 4 26B-A4Bはコストと応答速度を重視する処理向け、Gemma 4 E2Bは最も小型で低遅延の対話用途向けだ。
いずれもテキスト・画像・動画・音声の複数形式入力と、35以上の言語に対応する。外部の道具を呼び出す機能（function calling）、決まった形式での出力（structured output）、応答の逐次配信（response streaming）に標準対応する。
Gemma 4 31B is suited for reasoning- and coding-heavy workloads with a 256K-token context window
引用は「31Bは約25万6千トークンの文脈幅を持ち、推論とコーディング中心の処理に向く」という仕様の記述である。
提供リージョンは限られている。AWSは利用可能リージョンを米国東部（バージニア北部）・米国東部（オハイオ）・米国西部（オレゴン）・欧州（フランクフルト）の4つと明記した。東京・大阪といった日本リージョンは現時点の発表に含まれていない。
Gemma 4 models are available in the following AWS Regions: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), and Europe (Frankfurt).
引用は対応4リージョンを列挙したものだ。データを日本国内のサーバから外に出さずに処理を完結させたい業務（在リージョン処理完結）を要件とする場合、現時点のGemma 4 on Bedrockは対象外となる。国内で動かしたい事業者は、対応リージョンの拡大を待つか、別の選択肢を前提に設計する必要がある。
立場別、明日から動ける一手。
AWS公式リリースに記載された3種類（31B・26B-A4B・E2B）の用途区分と対応リージョンが自社要件に合うかを確認する。
既存で使っている基盤モデルとGemma 4の用途別の単価・応答速度・対応言語の差を比較する。
Bedrockのモデル詳細ページから31Bの約25万6千トークン長文脈で、外部ツール呼び出しと構造化出力の挙動を試す。
発表直後の反応は限定的で、本トピックそのものへの大量の言及は確認できていない。
同時期にGoogle DeepMindが実験的な公開モデル「DiffusionGemma」（専用GPUで最大4倍速い出力を謳い、単語ごとではなくテキストのブロックを同時生成すると説明）を発信しており、Gemmaファミリー周辺の動きとして関連づけて語られている。オープンウェイトモデルをマネージド基盤で使える流れに対し、用途別の3種類構成や対応リージョンに注目する声が中心となっている。
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DiffusionGemma is our new experimental open model with up to 4x faster output on dedicated GPUs. Instead of predicting word-by-word, it generates entire blocks of text simultaneously. This lets the model self-correct and format complex markdown in real time.