OpenAIが次世代モデル「GPT-5.6 Sol」をプレビュー公開し、コーディング・科学・サイバーセキュリティの能力を強化した。Sol・Terra・Lunaの3モデル構成で、Microsoft 365 Copilotの推奨モデルにも採用された。
OpenAIは2026年7月9日、次世代モデル「GPT-5.6 Sol」をプレビュー公開した。コーディング・科学・サイバーセキュリティの能力を強化し、同社史上もっとも高度な安全対策（セーフティスタック）を備えるとしている。
公開されたのは単一モデルではなく、主力のSol、日常業務向けのバランス型Terra、最もコスト効率に優れるLunaの3種類。SolとTerraは開発者向けの窓口（API）でも提供され、ChatGPTでも順次利用できる。OpenAIは「トークン当たりの知能・支払額当たりの性能・必要に応じ引き出せる能力」の3点を訴求している。
特筆すべきは、Microsoft 365 Copilotで推奨モデルに採用された点だ。企業が使うWordやTeamsなどの実務環境に最新モデルが直接組み込まれる。業務向け窓口「ChatGPT Work」も示された。一方でモード×モデル×effort段階の組み合わせが増え、SNSでは「Autoモードはどこに?」と自動最適化を求める声も上がっている。
この変化で何が要点か。図解と出典つきで一目で。
構造化された事実を最初に。誰が何をいつどこでなぜどのように。
GPT-5系はOpenAIのフラッグシップモデル群であり、今回の「5.6」はその改良版という位置づけである。今回のプレビューでは「Sol」に加え、「Terra」「Luna」という複数のモデル名が示されている。特にTerraは開発者向け窓口（API）でも提供されており、用途に応じてモデルを使い分ける構成になっている。OpenAIはトークン当たりの知能、支払額当たりの性能、必要に応じて引き出せる能力の3点を訴求している。
GPT-5.6はMicrosoftの業務支援ツール「Microsoft 365 Copilot」で推奨モデルとして採用されており、企業の実務環境に直接組み込まれる点が大きい。コーディングやサイバーセキュリティといった業務直結の領域を強化しており、開発・セキュリティ現場での実利用を検討する材料になる。安全対策を前面に押し出している点も、企業導入の判断材料として重要である。
OpenAIは2026年7月9日、次世代モデル「GPT-5.6 Sol」をプレビュー公開した。コーディング・科学・サイバーセキュリティの能力を強化し、同社史上もっとも高度な安全対策（セーフティスタック＝モデルの安全性を担保する仕組み群）を備えるとしている。
公開されたのはSol単体ではない。主力のSolに加え、日常業務に適したバランス型のTerra、最もコスト効率に優れたLunaという3種類が用意された。OpenAIはこの狙いを次のように示している。
More intelligence from every token, stronger performance per dollar, and more capability on demand for your hardest work.
つまり、トークン（AIが処理する文章の最小単位）当たりの知能、支払額当たりの性能、そして最も難しい仕事に必要な能力を引き出せること、の3点を訴求している。このうちSolとTerraは開発者向けの窓口（API）でも提供され、対話サービスのChatGPTでも順次使えるようになっている。
GPT-5.6はMicrosoftの業務支援ツール「Microsoft 365 Copilot」で推奨モデルとして採用された。これは、企業がすでに使っているWordやExcel、Teamsといった実務環境の中に、最新モデルの能力が直接組み込まれることを意味する。
GPT-5.6 is now the preferred model in Microsoft 365 Copilot
同時に、業務向けの窓口である「ChatGPT Work」も示された。強化された領域がコーディングとサイバーセキュリティという業務直結の分野である点も重要だ。研究デモではなく、開発チームや情報システム部門が現場で使う場面を想定した打ち出しになっている。導入判断を担う立場からは、プレビュー段階で自社の定型タスクに当てて性能を確かめられる段階に入った、と読める。
3モデル構成は、コストや業務内容に応じた使い分けを可能にする。重い開発タスクは主力のSol、日常業務はバランス型のTerra、量をさばくならコスト効率重視のLunaという振り分けが選べる。Microsoft 365 Copilotを使う企業は、既存の業務ツール上で最新モデルの能力を追加設定なしに享受できる見通しが立った。
一方で、選択肢の増加は迷いも生む。あるユーザーは、2種類のモード（CodexとWork）、3種類のモデル（Sol・Terra・Luna）、5段階のeffort（Light・Medium・High・Extra High・Ultra）を掛け合わせると、1つの問い合わせに30通りの設定が生じると指摘した。
That's 2 x 3 x 5 = 30 possible configurations for a query 🤯 What happened to "Auto" mode?
effortとはAIがどれだけ時間と計算を費やして考えるかの強度設定を指す。自動最適化（Autoモード）を求める声が上がっている点は、設定の単純さを重視する利用者にとって見過ごせない負担になる。
立場別、明日から動ける一手。
主力Sol・バランス型Terra・低コストLunaの3モデルで、自社の代表タスクにおける精度と単価差を比較する。
Microsoft 365 Copilotで推奨モデルがGPT-5.6に切り替わる範囲と、自社契約プランでの適用時期を確認する。
開発者向けAPIで提供されるSolとTerraを、コーディングとサイバーセキュリティの実タスクで試す。
OpenAIが次世代モデル「GPT-5.6 Sol」をプレビュー公開。主力のSolに加え、日常業務向けのバランス型Terra、最もコスト効率に優れたLunaの3モデル構成が示された。X上では「Codex/Workの2モード×3モデル×5段階のeffort設定で30通りの組み合わせになる」と選択肢の多さに戸惑う声や、コーディング・科学・サイバーセキュリティ強化への技術的関心が集まっている。Microsoft 365 Copilotで推奨モデルに採用された点も企業導入の判断材料として注目される。
「新たな主力モデルであるSolに加え、日常業務に適したバランス型モデルTerra、最もコスト効率に優れたモデルLuna」という3種構成を紹介する声が中心。ChatGPT WorkやデスクトップアプリでのChat・Work・Codex統合など、リリース全体を年表的に整理し「なるほど」と用途別の使い分けを理解しようとする反応が広がっている。
「2モード(Codex/Work)×3モデル(Sol/Terra/Luna)×5段階のeffort(Light/Medium/High/Extra High/Ultra)で30通りの組み合わせになる」と、選択肢が増えすぎたことに困惑する反応。「Autoモードはどこに行った?」と、自動選択で手間を省きたいという実用面での要望も出ており、多機能化と使いやすさのバランスが論点になっている。
GPT-5.6のSol・Terra・LunaやChatGPT Work、デスクトップアプリでのChat・Work・Codex統合など、今回の発表全体をOpenAIのAIリリース年表として時系列で整理する動き。単一モデルの発表にとどまらず、業務向け機能や開発者向けAPIまで含めた大型アップデートとして受け止められている。
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