AIコーディングエージェント向けにコードベースを事前にグラフ索引化するローカルOSSCodeGraph(GitHub: colbymchenry/codegraph、作者Colby McHenry)が注目を集めている。TypeScript製・MITライセンスで、約4か月でGitHub星3.4万に達した。

Claude Codeのようなエージェントは、コードの構造的な問いに答えるためgrepやファイル読み込みを繰り返し、毎回トークンとコストを浪費する。CodeGraphはtree-sitterでソースを抽象構文木にし、関数・呼び出し・継承の関係をローカルのSQLiteへ索引化する。エージェントは探索の代わりにMCPサーバ経由で索引へ問い合わせる。公式READMEの7プロジェクト検証では、平均でトークン57%削減・コスト25%減・ツール呼び出し62%削減・処理23%高速を記録した。

すべてローカルで完結しソースを外部送信しないため、機密コードを扱う企業でも導入しやすい。Claude Code・Cursor・Codex・Gemini CLI・Kiroなど複数エージェントに1コマンドで接続できる。なおベンチは作者自身の測定であり、第三者検証ではない点は留意が必要である。