AWSはAWS Transformに、TableauおよびPower BIからAmazon QuickSightへの移行を自動化するAIエージェント群を追加した。提供されるのはBI製品ごとにAnalyzerエージェントとConverterエージェントの2種類ずつ、計4エージェントで、AWS Marketplace経由でサブスクライブする形式を取る。
Analyzerエージェントは既存環境からメタデータのみを抽出し、ダッシュボード・データセット・計算式・依存関係を一覧化した移行準備アセスメントを生成する。Converterエージェントはデータセット、計算フィールド、ビジュアライゼーション、フィルター、パラメーターをQuickSight側に再構築する。従来はコンサルティングや社内BIチームが人手で棚卸しと書き換えを進めていた工程が、エージェントに置き換わる形になる。
基盤技術はAmazon BedrockとAmazon Bedrock AgentCoreで、アクセス制御はIAMベース。重要な点として、移行処理はすべてユーザー自身のAWSアカウント内で完結し、データが外部に転送されない設計となっている。BI資産にはしばしば売上・顧客・人事などの機微データと紐づく計算式が含まれるため、この「自社アカウント内で閉じる」という境界設計は監査・情報システム部門への説明材料になる。
日本企業の文脈では、TableauやPower BIで構築したダッシュボードが膨大になり、クラウドBIへの統合やライセンス最適化を検討する局面で移行コストが障壁となってきた。並列変換により数百規模のダッシュボードを同時処理できるとされており、大規模環境での棚卸しと書き換えをエージェントに任せる選択肢が現実的な比較対象に入ってくる。一方で、Analyzerが抽出できるメタデータの範囲、Converterの変換成功率、手戻りの発生パターンは実データで測る必要がある。PoCでは対象ダッシュボード数・変換成功率・手戻り工数・QuickSightライセンス差分を成功条件として定義し、既存BIの継続コストと比較することが判断の出発点となる。
