AWSは2026年4月30日、Google DeepMindのGemma 4シリーズからE4B、26B-A4B、31Bの3モデル（すべて指示チューニング済み）をAmazon SageMaker JumpStartで提供開始した。
3モデルに共通する機能は広範で、ステップバイステップの推論モード、画像理解（物体検出、文書・PDF解析、画面・UI理解、チャート理解、多言語OCR、手書き認識）、動画理解（フレーム列の処理）、テキストと画像を1つのプロンプト内で自由に混在させるインターリーブ入力、構造化ツール利用のためのネイティブ関数呼び出し、コード生成・補完・修正、35以上の言語への即時対応（事前学習は140以上の言語）を備える。
差別化要素はE4Bに集約されている。E4Bのみが音声入力を受け付け、自動音声認識（ASR）と、音声から翻訳済みテキストへの変換に複数言語で対応する。音声を扱うエージェントやコンタクトセンター系ワークロードでは、軽量モデル1つで入力モダリティを統合できるため、パイプライン構成が単純化する。
デプロイはSageMaker StudioのModelsセクションからのGUI操作、またはSageMaker Python SDK経由で行える。既にSageMakerを運用している組織では、権限・VPC・ロギングなどの既存ガードレールの中にGemma 4を組み込めるため、PoCから本番移行までの摩擦が小さい。エンタープライズがマルチモーダル基盤モデルを比較検討する際、JumpStartの標準カタログに並んだことで、評価対象に加えやすい状態となっている。
